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アンチパターン トランザクションスコープ+大量データのリアルタイム集計+接続が詰まる

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本日は主にインフラの設計的なことに関して。

トランザクションスコープの設定

トランザクション(一回の処理)が大きすぎる

デメリット

  • レスポンスが悪い
  • 障害の時に余計に待たされたり、エラーになったりすることがある
  • 非同期だと、ユーザーには成功したという表示がでるのに、実際には処理が落ちている・・ということがあり得る

対策

  • 普段からプログラムをわかりやすく書く(主にコントローラーの部分に処理を集中させればどれがどれかわからない・・・という状態は防げる)
  • 1リクエストでの処理=トランザクションにする(現在業務で使っているアプリは自動的にこれ。かならず1リクエスト=1トランザクションになる。どれがどれだかわからない・・・という状態は防げる)
  • 1リクエストにいろいろな処理をいれすぎず、不要な処理は省く
  • 継ぎ足しでシステムを構築しない
  • キューイングシステムなどの構築

大量データのリアルタイム集計

なんでもかんでもリアルタイムにデータ集計をさせる。ユーザーの要求をいわれるがままにきき、処理量を考慮できていないことが多い。

デメリット

  • 画面表示が遅い
  • SQLが重くレスポンスが返ってこない→ユーザーがボタン連打→さらに遅くなる

対策

  • 最初の段階で大量データでのテストを行う
  • 非正規化などの集計テーブル(ビューも考慮に入れる)を使う
  • トリガーなどを使い、元データが更新された場合自動的に非正規化された表を反映させる
  • 多重処理(いくつもの処理を同時に行う)をやっていない
  • バッチなどで回せる場合は、複雑な処理をバッチに回す

詰まると接続が増えるアーキテクチャ

ある1つの接続がつまり、続いて別の接続がつまり・・というように連鎖反応を起こすシステム。負荷系の障害であり、再現しないタイプのもののため難易度は高め

デメリット

  • DBへの接続数が異常になり、遅くなる
  • 原因がネットワーク不良やIOの遅延など判別しにくく、わからないことが多い

対策

  • 性能テスト(同時に接続数を増やすようなテスト)を行う
  • コネクションプールの理解
  • 接続数の上限を設定しておく

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