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HAVING句について

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本日はHAVINGについて。

かろうじて用法はしっており、たまに使うこともありますが、あまりしっかり理解しているとはいえない状況ですので、掘り下げてみようと思います。

WHEREとは違い、抽出した結果に対しての絞り込みを行います。GROUP BYで絞ったあとの抽出などに最適です。

下記のようなテーブル(SeqTbl)があるとします。

seq | name
—–+———-
1 | ディック
2 | アン
3 | ライル
5 | カー
6 | マリー
8 | ベン

番号が歯抜けになっているのがわかるかと思います。歯抜けがあるかどうかは

このSQLで出せます。(歯抜けがなければCOUN(*)すべての列数とMAX(seq)が一緒になります。)

また歯抜けになっているseqを出したい場合は、下記のようなSQLになります。

下記のようなテーブル( graduates)があり最頻値(このケースでいうと20000と10000を求めるとします)

name | income
————+——–
サンプソン | 400000
マイク | 30000
ホワイト | 20000
アーノルド | 20000
スミス | 20000
ロレンス | 15000
ハドソン | 15000
ケント | 10000
ベッカー | 10000
スコット | 10000

考える場合のステップですが、下記のような流れになるかと思います。

  1. まず回数のみのテーブルを考慮
  2. そのテーブルをもとに最大値の算出
  3. その最大値と同様のデータを抽出

1の段階で下記テーブルを作ります。

2の段階(1のテーブルをベースに考えます)

3の段階(これが最終解になります。)

またALLを使った方法でも可能です。

こっちのほうが、わざわざ最大値を絞らなくていいので楽ですね。

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